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Data & 分析保险

Data & 保险分析 Manjit Rana, 数据公司顾问

Gartner指出,虽然数据和分析是保险行业的基础, 分析成熟度仍然很低. 保险公司仍然缺乏对新兴技术的投资, 数据源和业务单元使企业智能化. 你是否同意并且明确地说这是索赔领域的情况?

大多数一级和二级保险公司在使用数据方面已经相当成熟, 然而,还需要一些改进. 此前,保险业没有像汽车制造商等其他行业那样容易地整理数据. 例如, 在新技术的帮助下,它可以追踪一辆汽车的使用频率, 驾驶的类型和汽车被驾驶到的位置为制造商创造了一个清晰的模式.

保险公司以传统的方式思考这个行业的运作方式. 他们卖给消费者一种保护产品,希望几乎没有沟通, 当客户进行沟通时,这通常意味着他们正在提出索赔,这给保险公司带来了成本. 然而,对于90%的客户来说,这种类型的互动通常一年只发生一次, 因此限制了保险公司收集数据的机会.

为了增加收集更多数据的机会, 保险公司必须从根本上改变他们对产品的看法. 而不是把他们的产品当成一种保护服务, 他们应该把它看作是一种预防产品. 这将鼓励更频繁的互动,从而为收集更多数据进行分析以提供预防类服务提供合法性. 这增加了复杂性和机会,可以合理地收集数据,为投保人提供价值. 当试图收集大数据时,主要的问题是,它必须为消费者带来真正的价值和利益,让他们愿意分享更多的数据.

大多数保险公司最大的开支是索赔, 这就是它最受关注的原因. 然而,当涉及到这样的主张时,有有限的行动, 要么寻找一种更便宜的方式来完成索赔,要么寻求防止客户欺骗保险公司. 因此,在索赔发生之前收集数据是很重要的,因为在这一点上,消费者最没有动机去欺骗公司. 如果一个中央数据库在每次手机丢失或被盗时更新,可以看到多个保险公司已经对此进行了调查, 它为保险业提供了一个变得更加成熟的机会, 然而,有一个大问题是什么数据可以共享,以及是否允许共享.
因此在数据方面, 它是关于你能从消费者那里收集到什么, 您可以从您所处的情况中收集到什么,以及使用外部资源可以得到什么.

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