Cyber Risk Modelling
访问和量化肯定的 & 非肯定的网络风险和风险暴露的积累
的 挑战
根据《十大彩票平台官网》，现在世界上最有价值的资源之一是数据. 正是这些存储在数百万台服务器上的数据成为了网络罪犯的目标.
在2017年, NotPetya 和 WannaCry 勒索软件攻击震惊了世界，造成了总计140亿美元的经济损失. 2018年11月, 保险和再保险行业所造成的损失仅NotPetya已超过 30亿美元而且预计保险损失还会增加 30%随着尾巴的发育.
对保险公司和再保险公司来说，获取和量化正面网络风险和风险累积是一个重大挑战.
还有非肯定网络风险的挑战，有时被称为沉默网络风险. “沉默的网络”(Silent cyber)指的是与网络相关的潜在损失，这些损失源于传统的财产和责任保险，而这些保险并不是专门为网络风险而设计的.
与目前市场上的专业独立网络保险产品不同, 传统的责任保险在设计时并没有考虑到网络风险，因此可能不会含蓄地包括或排除网络风险.
这种覆盖模糊可能导致无声的网络场景, 因此，保险公司可能不得不为网络损失支付一份并非为这一目的设计的保单.
的 解决方案
的 Kovrr的 网络风险建模平台为全球(再)保险公司提供了透明度, 数据驱动的洞察他们肯定和非肯定的网络风险暴露.
Kovrr平台旨在帮助承销商, 风险管理人员和灾难建模人员明白这一点, 利用人工智能驱动的风险模型，对网络风险进行财务量化和管理
关键特性 & 主要好处
网络保险 & 风险选择
背景可操作的承销洞察
了解特定风险场景(如数据盗窃)的预计保险损耗, 拒绝服务, ransomware, 敲诈勒索, 等.
高效Prosepecting
在你现有的客户中找出网络保险的潜在客户&C组合.
综合数据采集 & 增加
在你现有的客户中找出网络保险的潜在客户&C组合.
投资组合风险管理
专有的网络灾难建模框架
Kovrr的框架是基于对包括触发器在内的历史网络风险事件特征的广泛分析, 传播和影响.
沉默的风险敞口
在任何商业P中，了解与潜在的网络引发索赔相关的风险&C保险书.
对潜在积累的可见性 & 尾事件
由于潜在的巨大损失和灾难性的网络事件，实现对可能的最大损失的清晰可见.
监控投资组合聚合
计算您的投资组合中对网络风险的总体敞口，同时考虑不同业务类别内不同类型政策所产生的系统风险.
洞察新出现的弱点
Kovrr平台反映了新出现的风险敞口，并允许(再)保险公司在超过预先定义的风险阈值时通知他们，从而控制风险积累.
压力测试任意P&C针对网络灾难的投资组合
(再)保险公司可以在任何类型的(再)保险账簿中使用预定义的场景列表评估其网络风险, 既有历史的也有综合的. 他们还可以自定义构建自己的场景.
